機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Jan

30

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第6回)

仙台一番町にて、定期的に行なわれるカジュアルな勉強会。どなたでも参加可能です。

Organizing : 株式会社エクテック

Registration info

一般の方

Free

FCFS
68/70

学生の方

Free

FCFS
5/10

Description

2020/11/28 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました
2021/01/22 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第6回)

※全8回のうちの第6回になります。

【実施日時】2020年1月30日 13:30(受付) ~

【実施場所】オンライン

Zoomを利用しますが、事前共有されたURLから当日ご参加ください。
ルームIDおよびパスコードはランダム生成です。他勉強会には利用できません。
参加者の皆様は、プライバシー保護の観点よりボイスとカメラはデフォルトでOFFとなります
質疑につきましてはZoomチャットでお願い致します。

【対象】

どなたでもご参加いただけます!
「Pythonに触れてみたい...!」「深層学習を実践的に学んでみたい...!」という方々をはじめ、
深層学習を、Python, tensorflow, kerasを学びながら理解できる、自身で手元で 簡単なモデルを作ることができるようになります!
何度か開催される勉強会に継続的に参加していくことで、深層学習の基礎を体系的に理解し、
そして自身でもビジネスへのデータ活用が可能になることを目指しております。

【対象】

プライベートなPCがある方が望ましいです。Pythonを触れる環境のもと、深層学習を勉強会の中で学ぶためです

【実施概要】

※個人的な知見が含まれているため、一般論から離れる場合もありますのでご了承ください カジュアル勉強会は、オンライン開催になっております。
ソフトドリンク・アルコール問わず、オンラインだからこそ、飲みながら食べながら カジュアルにご参加ください!!!

↓↓↓タイムスケジュール↓↓↓

1部 13:45 ~ 15:15 (90分間)
※終了時刻は、内容によって前後しますので、あらかじめご了承ください

↓↓↓概要↓↓↓

=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
1部
1. Recurrent Neural Network(再帰型ニューラルネット)
2. RNNの構造
3. 順伝搬の計算
4. 逆伝搬の計算
=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-

※当日最後に 次回以降や, その他コンテンツのご紹介をさせていただきます
※当日投影する資料等につきましてはご希望する方にのみ共有させていただきます(PDF)

発表者

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Feed

運営切り替え中

運営切り替え中 published カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第6回).

11/27/2020 15:15

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第6回) を公開しました!

Group

カジュアル勉強会 @仙台

Number of events 101

Members 742

Ended

2021/01/30(Sat)

13:45
15:15

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/11/27(Fri) 00:00 〜
2021/01/30(Sat) 00:00

Location

(場所未定)

Attendees(73)

sakura_code

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カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第6回) に参加を申し込みました!

smbdofgcccpl

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kazuki

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K.AO

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conTeck

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MakotoTamai

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yi

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Norimayo

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usagisan2020

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kouki.s

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Attendees (73)

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