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12月

19

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回)

仙台一番町にて、定期的に行なわれるカジュアルな勉強会。どなたでも参加可能です。

主催 : 株式会社エクテック

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回)
ハッシュタグ :#データサイエンス
募集内容

一般の方

無料

先着順
54/60

学生の方

無料

先着順
4/10

申込者
conTeck
smbdofgcccpl
MakotoTamai
kouki.s
kazuki
KogaSense
sakura_code
K.AO
Norimayo
usagisan2020
申込者一覧を見る
開催日時
2020/12/19(土) 14:30 ~ 15:15
募集期間

2020/11/27(金) 00:00 〜
2020/12/19(土) 00:00まで

会場

(場所未定)

イベントの説明

2020/11/28 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回)

※全8回のうちの第3回になります。

【実施日時】2020年12月19日 13:30(受付) ~

【実施場所】オンライン

Zoomを利用しますが、事前共有されたURLから当日ご参加ください。
ルームIDおよびパスコードはランダム生成です。他勉強会には利用できません。
参加者の皆様は、プライバシー保護の観点よりボイスとカメラはデフォルトでOFFとなります
質疑につきましてはZoomチャットでお願い致します。

【対象】

どなたでもご参加いただけます!
「Pythonに触れてみたい...!」「深層学習を実践的に学んでみたい...!」という方々をはじめ、
深層学習を、Python, tensorflow, kerasを学びながら理解できる、自身で手元で 簡単なモデルを作ることができるようになります!
何度か開催される勉強会に継続的に参加していくことで、深層学習の基礎を体系的に理解し、
そして自身でもビジネスへのデータ活用が可能になることを目指しております。

【対象】

プライベートなPCがある方が望ましいです。Pythonを触れる環境のもと、深層学習を勉強会の中で学ぶためです

【実施概要】

※個人的な知見が含まれているため、一般論から離れる場合もありますのでご了承ください カジュアル勉強会は、オンライン開催になっております。
ソフトドリンク・アルコール問わず、オンラインだからこそ、飲みながら食べながら カジュアルにご参加ください!!!

↓↓↓タイムスケジュール↓↓↓

2部 14:30 ~ 15:15 (45分間)
※終了時刻は、内容によって前後しますので、あらかじめご了承ください

↓↓↓概要↓↓↓

=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
1部
1. 誤差逆伝播法
2. "計算の難しさ
3. 勾配消失問題
=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-

※当日最後に 次回以降や, その他コンテンツのご紹介をさせていただきます
※当日投影する資料等につきましてはご希望する方にのみ共有させていただきます(PDF)

発表者

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フィード

運営切り替え中

運営切り替え中 さんが カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回) を公開しました。

2020/11/27 15:06

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回) を公開しました!

グループ

カジュアル勉強会 @仙台

イベント数 101回

メンバー数 731人

終了

2020/12/19(土)

14:30
15:15

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2020/11/27(金) 00:00 〜
2020/12/19(土) 00:00

会場

(場所未定)

参加者(58人)

conTeck

conTeck

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回) に参加を申し込みました!

smbdofgcccpl

smbdofgcccpl

カジュアル勉強会 tensorflow+kerasで学ぶ深層学習(第3回) に参加を申し込みました!

MakotoTamai

MakotoTamai

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kouki.s

kouki.s

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kazuki

kazuki

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KogaSense

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sakura_code

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K.AO

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Norimayo

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usagisan2020

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参加者一覧(58人)

キャンセルした人(5人)