2020/09/30 追記: 参加希望者数が想定よりも多いため、増枠いたします

カジュアル勉強会　データと個人情報保護(第4回)

※全5回のうちの第4回になります。

【実施日時】2020年10月28日 19:15(受付) ~

【実施場所】オンライン

Zoomを利用しますが、事前共有されたURLから当日ご参加ください。
ルームIDおよびパスコードはランダム生成です。他勉強会には利用できません。
参加者の皆様は、プライバシー保護の観点よりボイスとカメラはデフォルトでOFFとなります
質疑につきましてはZoomチャットでお願い致します。

【対象】

どなたでもご参加いただけます！
個人情報保護に興味ある方、ぜひご参加ください
そしてデータサイエンスに携わる方で、個人情報？何それ？の方は、絶対参加ください！！！

【実施概要】

従来、日本において個人情報とは、個人の氏名、性別、生年月日、住所など個人を特定できる情報のことを
指すものとされてきました。そして、個人情報保護法に定義される個人情報は、より範囲を広め、個人を特定しうる情報
について、例えば『個人識別符号』も定義されるようになりました。※改正個人情報保護法
一方で、プライバシーに係る周辺環境も大きく変わりつつあります。

改正個人情報保護法に設けられた『3年ごとの見直し』により2020年3月には、個人情報保護法をさらに厳格化された
法案が国会にて可決され、個人情報や個人情報に係る定義や法による取決めはますます明確化・厳格化されてきています。
(※個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律案)
個人の活動にかかわるデータを適切に取り扱う配慮が不可欠といえるでしょう。

罰則自体も厳格化され、特に法人企業の罰則が強化され、それまで最大100万円だった罰金刑が最大1億円に
引き上げれるなど、より強く個人情報保護を意識しないといけない時代となってきています。
ICT, IoT, AI, ... これら分野に関わらず、ほぼ全てのビジネスには個人情報が含まれてます。それらを適切に
管理・運用することで、不必要に怖がらずに個人情報を扱え、更なる成長を促すことが可能となります。

↓↓↓
カジュアル勉強会は、オンライン開催になっております。
ソフトドリンク・アルコール問わず、オンラインだからこそ、飲みながら食べながら カジュアルにご参加ください！！！

↓↓↓タイムスケジュール↓↓↓

1部 19:30 ~ 20:30 (60分間)

↓↓↓概要↓↓↓

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1部
1. 差分プライバシーと機械学習
2. 秘密計算とは
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※当日最後に 次回以降や, その他コンテンツのご紹介をさせていただきます
※当日投影する資料等につきましてはご希望する方にのみ共有させていただきます(PDF)